Tecnologia Apoiando na Linha de Frente Contra a Dengue
Ações inteligentes e proativas contra a dengue, com IAs que preveem surtos e detectam focos do mosquito com eficiência.
Para Agentes de Saúde e Gestores
Nossas Ferramentas de Análise
A combinação de nossas ferramentas gera um ecossistema de dados poderoso para o planejamento de ações preventivas.
Previsão de Surtos
Um modelo preditivo que antecipa áreas de diferentes riscos epidemiológicos.
Detecção de Focos
Nossa IA identifica potenciais criadouros do Aedes aegypti em imagens aéreas.
Painel de Análise
Visualize dados e insights de ambos os modelos para guiar a tomada de decisão e o planejamento.
Nosso Propósito
Missão
Desenvolver e fornecer ferramentas de inteligência artificial que permitam a detecção precoce de focos, a previsão de surtos e a otimização de recursos no combate à dengue.
Visão
Tornar-se uma referência técnica na aplicação de IA para o monitoramento e controle de arboviroses, contribuindo para um futuro com sistemas de saúde mais resilientes e proativos.
Inovação em Saúde Pública
Uma Mudança de Paradigma no Combate à Dengue
Da abordagem reativa à estratégia proativa e orientada por dados. Veja a diferença.
Abordagem Tradicional
Detecção Manual e Lenta
Vistorias de campo pontuais, resultando na identificação tardia de focos.
Dados Isolados
Coleta descentralizada, dificultando análises preditivas e a visão macro.
Ações Reativas
Ações de controle iniciadas majoritariamente após o aumento de casos.
Com PreviDengue
Detecção Automatizada e Ágil
Análise de imagens em larga escala por IA para mapeamento rápido de áreas de risco.
Análise Preditiva
Uso de Machine Learning para prever surtos, otimizando a alocação de recursos.
Estratégias Proativas
Ações preventivas direcionadas aos locais de maior risco antes da escalada de casos.
Para Avaliadores e Curiosos
A Metodologia por Trás do PreviDengue
Nossa abordagem combina tecnologias de ponta em um fluxo de três etapas para máxima eficácia.
1. Detecção Inteligente
Visão computacional analisa imagens de satélite e drones, identificando focos (piscinas, caixas d'água) para mapear áreas de risco.
2. Análise Preditiva
Modelos de Machine Learning processam dados históricos, climáticos e geográficos para prever a incidência de casos futuros.
3. Interconexão de Dados
Correlacionamos os focos detectados com as previsões para gerar insights acionáveis, exibidos em um painel estratégico.
Projeção de Casos (Exemplo)
Este gráfico ilustra como nosso modelo compara dados históricos com projeções futuras, uma ferramenta vital para o planejamento antecipado.
Detecção de Focos na Prática
A visão computacional permite analisar vastas áreas, identificando com precisão potenciais criadouros. Veja um exemplo de como a IA processa uma imagem aérea.
*Imagem ilustrativa de uma área de análise hipotética.
Nossa Equipe
Estudantes de informática dedicados a construir soluções com impacto significativo.
